api провайдеры

Выберите ИИ-провайдера, получите ключ и начните переименование

— cerebras (рекомендуется)

cerebras — провайдер по умолчанию. он сочетает:

• бесплатный доступ к api без привязки карты
• быструю инференцию 3,000+ токенов/с
• мощные модели вроде gpt-oss-120b с контекстом 128k

1. создайте аккаунт cerebras

   зайдите на cloud.cerebras.ai и зарегистрируйтесь бесплатно.

2. сгенерируйте api ключ

   после входа откройте раздел api keys и создайте новый ключ. скопируйте его.

3. вставьте в layersense

   откройте настройки layersense → вкладка api → вставьте ключ в поле “api key”.

4. выберите модель

   рекомендуемые модели:

   • gpt-oss-120b — лучшее качество, контекст 128k, 3,000+ tok/s
   • llama-3.3-70b — сбалансированное качество, ~2,100 tok/s
   • qwen-3-32b — быстрый и экономичный, ~2,600 tok/s

бесплатный уровень cerebras щедрый; при превышении лимита плагин автоматически повторит запрос с паузой.

в плагине есть встроенный стартовый ключ с лимитами. если он перестал отвечать или нужен больший запас запросов, сгенерируйте свой ключ по шагам ниже и вставьте его в настройках: настройки → вкладка api → провайдер → поле api key.

— google gemini (бесплатно)

у google есть бесплатный уровень для gemini.

1. получите api ключ

   зайдите на aistudio.google.com и создайте api ключ.

2. настройте layersense

   настройки → вкладка api → провайдер: google gemini → вставьте ключ.

3. выберите модель

   • gemini-3-pro — самая новая и умная (preview)
   • gemini-2.5-flash — лучшая цена/скорость, контекст 1M
   • gemini-2.5-pro — продвинутая модель рассуждений

— openrouter

openrouter объединяет нескольких провайдеров и даёт доступ к разным моделям, включая бесплатные.

1. создайте аккаунт

   зайдите на openrouter.ai и зарегистрируйтесь.

2. получите api ключ

   найдите api ключ в панели управления.

3. настройте layersense

   настройки → вкладка api → провайдер: openrouter → вставьте ключ.

4. используйте бесплатные модели

   ищите модели с тегом :free, например:

   • mistralai/devstral-2512:free — 123b, заточенная под код
   • meta-llama/llama-3-8b-instruct:free — сбалансированная универсальная

— local (lm studio)

запускайте модели на своём компьютере — максимум приватности и отсутствие лимитов.

1. скачайте lm studio

   скачайте на lmstudio.ai. доступно для windows, mac и linux.

2. загрузите модель

   в lm studio найдите и загрузите модель. рекомендации:

   • qwen 2.5 (разные размеры)
   • llama 3 8b
   • mistral 7b
3. запустите локальный сервер

   в lm studio перейдите на вкладку “local server” и нажмите start. endpoint по умолчанию http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions.

4. настройте layersense

   настройки → вкладка api → провайдер: local (lm studio) → убедитесь, что endpoint совпадает с сервером lm studio.

для быстрой инференции локальным моделям нужен хороший gpu. на cpu будет работать медленнее.

— платные провайдеры

если у вас уже есть api ключи платных провайдеров:

провайдер	настройка	рекомендованные модели
openai	вставьте ключ, выберите провайдер “openai”	gpt-5.1 (лучшая логика), gpt-5-nano (самый доступный), gpt-4.1-mini
anthropic	вставьте ключ, выберите провайдер “anthropic”	claude-sonnet-4-5 (баланс), claude-haiku-4-5 (максимум скорости), claude-opus-4-5 (самая мощная)

— какой провайдер выбрать?

ваш сценарий	рекомендуемый провайдер
нужен бесплатный и быстрый старт	cerebras с gpt-oss-120b
важна приватность без компромиссов	local с lm studio
уже есть ключи openai/anthropic	оставайтесь на своём провайдере
нужны топовые рассуждения	google gemini с gemini-3-pro
хочется экспериментировать с моделями	openrouter